ワークステーション
デスクトップタイプのパーソナルAI開発プラットフォーム
リョーサン菱洋
NVIDIA DGX Spark Founders Edition
掲載日:2026/10/06

生成AI市場の世界的リーダーと評価されるアンソロピックのCEOがAI開発の減速を呼び掛けたことが、大きく報道された。とはいえ、AIの活用は、ビジネスでは避けて通ることができない状況になっていることも事実だ。企業がAIを活用するうえで留意すべきなのは、セキュリティ上のリスク。そこで活用したいのが、オンプレミスでAIを利用できるプラットフォームだ。
データセンター級のAI性能
リョーサン菱洋の『NVIDIA DGX Spark Founders Edition』は、クラウドを利用せず、オンプレミス環境で生成AIやAIエージェントを開発・実行できるため、機密データを社外に出すことなく、社内に保持したままで大規模言語モデル(LLM)の推論・チューニングを行えるローカルエージェント向けの包括的なプラットフォームだ。
メモリーは128GBなので、大規模モデルでもストレスなく取り扱うことができる。最大で2,000億パラメーター規模のAIモデルの推論や、最大700億パラメーター規模のモデルのファインチューニング(微調整)、AIエージェントの開発などをローカルで実行することが可能だ。
ローカルなので、安全かつ自由
『NVIDIA DGX Spark Founders Edition』は、ローカル環境ならではの安全性に加え、その「自由度」が高いこともメリットだ。
例えば、クラウドを利用する際は、ほかのユーザーも使用しているため「リソースの確保待ち」時間が生じる場合がある。そのため、必要なときに使用できなかったり、試行錯誤を繰り返すAI開発ではスムーズな開発を妨げたりする恐れがある。
また、クラウド上に機密データをアップするための厳格な社内手続きが、開発スピードを低下させる要因になる。これらの課題において、ローカルでAIを利用できる環境であれば、全て解決することが可能だ。
顧客向けのサービスであれ、企業内のサービスであれ、企業が生き残るためにはAIを活用したリーンスタートアップが必要だ。セキュアで自由度の高いAI開発環境を、ぜひ提案していただきたい。
主な仕様
| 製品名 | NVIDIA DGX Spark Founders Edition |
|---|---|
| アーキテクチャ | NVIDIA Grace Blackwell |
| GPU | Blackwell アーキテクチャ |
| CPU | 20 コア Arm、10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm |
| CUDA コア | Blackwell 世代 |
| Tensor コア | 第 5 世代 |
| RT コア | 第 4 世代 |
| Tensor パフォーマンス※1 | 最大 1 PFLOP FP4 |
| システム メモリー | 128 GB LPDDR5x、コヒーレント統合システム メモリー |
| メモリーインターフェイス | 256 ビット |
| メモリー帯域幅 | 273 GB/秒 |
| ストレージ | 4 TB NVME.M2、自己暗号化付き |
| USB | 4x USB TypeC |
| イーサネット | 1x RJ-45 コネクター 10 GbE |
| Wi-Fi | WiFi 7 |
| Bluetooth | BT 5.4 |
| オーディオ出力 | HDMI マルチチャンネル オーディオ出力 |
| 電源装置 | 240 ワット |
| ディスプレイ コネクター | 1x HDMI 2.1a、最大 3x USB-C 経由の DisplayPort (DP Alt モード) |
| OS | NVIDIA DGX OS |
| システム サイズ(W×D×H) | 150× 150 × 50.5 mm |
| システム重量 | 1.2 kg |
※1 スパース演算機能を用いた FP4 TOPS 理論値。
※ 仕様詳細はメーカーサイトにてご確認ください。