BPNavigator to GO - 巻頭特集

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2004年1月時点の情報を掲載しています。

グリッドコンピューティングという言葉を目にする機会が多くなっている。
その意図するところは、ハイパワーと利便性を兼ね備えた次世代コンピューティングの姿といえる。
しかし、実際のところハイエンドな情報処理や学術計算などが中心と思われがちで、実際のビジネスにどれだけ関係があるのか、わからない面も多い。
そこで、今回の特集ではグリッドコンピューティングというキーワードを紐解く形で、これからのビジネスの方向性を探っていく。

液晶は、当初電卓やデジタル時計などに応用されていたが、今や液晶の代表格は、薄型ディスプレイ（FPD／フラットパネルディスプレイ）へと変移し、ビジネスシーンには欠かせない存在となっている。一方、ブラウン管を使用したCRTディスプレイはと言えば、日本国内における出荷台数が2003年12月まで19ヶ月連続で対前月比マイナスとなっている。新旧の主役の座は完全に交代したと言えよう。この交代劇は、どのように展開されたのだろうか。

　グリッドコンピューティングは次の３つの技術進化に支えられている。
　１つは、この1～2年で飛躍的な進歩を遂げた『ブレードサーバ』の存在だ。サーバを一枚の基盤(ブレード)上に収め、その基盤をラックに任意の枚数取り付け、多重ノード化を容易にしたこの技術は、まさにグリッドコンピューティングに最適な存在といえるだろう。従来のサーバでも技術的には可能だが、通常の筐体が必要ノード数分並んでいる姿を想像すれば、ビジネスの分野では現実的でないことを理解できるだろう。
　2つ目は『汎用ネットワーク技術の進化』だ。代表的なブレードサーバでは、ギガビットイーサなどの低コストの汎用高速回線技術の利用が当たり前になってきており、ネットワークの高速化とコストパフォーマンスの改善によって、今までのように回線速度が極度なボトルネックにならず、トータルパフォーマンスが向上が実現できるのだ。
　そして3つ目に、これらの2つのハード的な環境を活用する一番大きな存在として、『ソフトウエアの進化』が存在する。複数のノードに分散しているサーバを使って、どのように効率よく効果的にグリッドコンピューティングを行うのか、それを制御するソフトウエアのパフォーマンスに期待できないならば、グリッド処理そのものが成立しない。

　グリッドコンピューティングが注目されるようになる以前、コンピュータの計算能力を高める方法は、マルチプロセッサ技術とクラスタリング技術という、大きく二つの進化を重ねてきた。
　マルチプロセッサ技術は、改めて説明する必要もないほどに明確で単純な高速処理の手段だ。マザーボード上に複数のプロセッサを搭載し、演算を同時並行的に処理することで、高速化を実現している。しかしその処理分配方法は、プロセッサの設計レベルで決められており、技術の汎用性は存在しない。
　一方のクラスタリング技術は、「多重化」という目的で使われることが多く、複数台のサーバを同時に稼動させ、どちらか一方に障害が発生しても、もう一方で稼動し続けることによって、サービスを停止しない仕組みなどに多用される。分配処理用の回線はATM（非同期転送モード）などの高速接続が用いられ、マルチプロセッサに比べ汎用性が増しているのが特徴だ。
　これらの技術とグリッドコンピューティングの違いを明確にするキーワードは『接続技術の汎用性の度合い』ということになる。グリッドコンピューティングでは、高速回線をはじめ、今後もさらに進化するであろう汎用ネットワーク技術を最大限に活用している。
しかし、『グリッド』と『クラスタリング』の違いは、接続方法の汎用性の違いだけなのだろうか。すでにオラクルのOracle9iでは、クラスタリング技術を用いた高度な負荷分散処理を可能にしていて、ほとんどグリッドに近いソリューションを実現していたのだ。

　乱暴にいってしまえば、従来の『グリッド』と『クラスタリング』との間に明確な差違はない。各種クラスタリング技術の統合こそがグリッドコンピューティングの礎だからだ。
　しかし、ビジネスにおいてのグリッドコンピューティングとなると話は変わってくる。そこにはコンピューティングに対する柔軟性（スケーラビリティ）を追求する意味で、ハードウエアの仮想化とプロビジョニングが大きく関わってくることとなる。それらを見極めるには、具体的に利用されるビジネスシーンを知ることが重要だろう。すでに、オラクルの『Oracle 10g』のように、グリッドコンピューティングに向けて積極的に取り組んでいる例もある。次のパートでは、その『Oracle 10g』を中心として、データベースの分野で、ビジネスの可能性や方向性を探っていこう。

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